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数据挖掘:方法与应用

数据挖掘:方法与应用

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数据挖掘:方法与应用

《数据挖掘:方法与应用》是由徐华编著、清华大学出版社于2014年10月出版的教材,基于作者在清华大学开设同名课程的实践经验,并参考国外高校课程体系编写,旨在为具备数据结构与数据库基础的学生提供系统性入门指导 。

全书共七章,以数据挖掘基本概念为起点,系统阐述数据预处理、数据仓库构建、关联规则挖掘、分类预测与聚类分析等核心方法。书中通过购物篮问题、决策树等实例解析技术实现路径,强调从问题定义到模型验证的完整分析框架,附录配有图解及算法索引以辅助教学。技术论述注重实践环节衔接,涵盖数据清洗、特征提取及OLAP到OLAM的过渡,呈现多元算法对比与应用场景适配逻辑 。

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